M2 Informatica, in collaborazione con DocuWare, ti invita a un evento dedicato alle applicazioni pratiche dell’Intelligenza Artificiale nella gestione dei documenti e nell’automazione dei processi aziendali.

Come trasformare la gestione documentale in un’opportunità per semplificare le attività quotidiane e rendere più efficienti i processi aziendali?

Attraverso esempi concreti e dimostrazioni, scopriremo come l’Intelligent Document Processing (IDP) può estrarre informazioni dai documenti, organizzarle e renderle disponibili per supportare le attività operative, riducendo gli interventi manuali e semplificando i flussi di lavoro.

Cosa scoprirai durante l’evento

• DDT fornitori: come acquisire i dati dei documenti di trasporto e supportare il confronto con gli ordini di fornitura, semplificando le verifiche.
• Ordini clienti: come estrarre le informazioni dagli ordini ricevuti in formati diversi, riconciliare i codici articolo e rendere i dati disponibili per l’integrazione con il gestionale.
• Documentazione HR: come classificare e sintetizzare i CV e facilitare l’acquisizione e la consultazione delle informazioni contenute nei documenti del personale.

Partecipare ti potrebbe aiutare conoscere più da vicino le possibilità offerte dall’AI applicata ai documenti e capire come queste tecnologie possano contribuire a ridurre le attività ripetitive, migliorare la gestione delle informazioni e rendere più fluidi i processi aziendali.

Un’occasione per vedere applicazioni concrete, confrontarsi sulle opportunità di automazione e valutare possibili sviluppi per la propria realtà aziendale.

Informazioni sull’evento

Dai documenti ai dati: scopri dal vivo come l’AI accelera i processi aziendali

Data: 17 novembre 2026

Programma evento in presenza

Ore 11:00 - Registrazione dei partecipanti

Ore 11:30 - 13:00 - Incontro e dimostrazioni pratiche

Ore 13:00 - 15:00 - Light lunch e momento di confronto
 

Presso: M2 Informatica
via Brandizzo 20, 10099 San Mauro Torinese

Programma evento on line

Ore 11.30 -  webinar in diretta
 

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